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UCB EECS MEng

프로그램 개요​

Berkeley EECS는 CS 전체 top 4 학교입니다. 프로그램의 목표는 분명합니다. 최대한 짧은 시간 안에 취업하도록 돕는 것입니다.

수업 면에서 MEng는 MSR처럼 연구 중심의 석사가 아니라 실무 중심입니다. 기술 과목 외에 Leadership 과목이 필수이고, Capstone 프로젝트는 학년 전체에 걸쳐 진행됩니다. MEng는 1년뿐이라 구직 가능한 시간이 극도로 짧아서, 대부분 첫날부터 LeetCode를 풀고 이력서를 내기 시작합니다.

예전에는 끈질기게 연장을 요청해서 기간을 늘린 학생도 있었지만, 적어도 24 Fall부터는 인턴십을 하고 정규직 전환을 하기 위한 CPT 연장이 더 이상 허용되지 않습니다. 재학생 데이터에 따르면 2025년 2월 기준 정규직 취업률은 약 30%입니다. 연장을 아무리 요청해도 CPT는 승인되지 않습니다.

지원할 때 트랙을 선택해야 합니다. CS 전공자는 보통 DSS 트랙을 선택합니다(DSS 트랙은 24 Fall부터 Data Science와 Computer Systems 트랙으로 나뉘었습니다). 졸업하려면 Capstone 프로젝트를 완료해야 하며, UW EE PMP의 Capstone 프로젝트와 비슷합니다. 다만 해당 프로젝트에 관심 있는 이유를 설명하는 에세이를 써야 하고, 인터뷰를 볼 수도 있어서 지원 과정과 다소 비슷합니다. 재학생들은 이 Capstone 프로젝트의 수준이 들쭉날쭉하며, 의미 있는 결과물을 내지 못할 확률이 90%라고 말합니다.

UCB 주변에는 노숙자가 비교적 많아서 안전에 신경 써야 합니다. 다만 EECS 공학관은 캠퍼스 북쪽의 비교적 외진 곳에 있어 경치가 좋고 노숙자 문제는 걱정하지 않아도 됩니다. 월세는 비교적 낮은 편이고, 2025-26학년도 비거주자(nonresident) 학비와 각종 비용은 약 $71.4K입니다. 장학금(Fung Excellence Scholarship은 대략 25%-50% 지원)을 받으면 학비와 비용은 약 $36K-$54K가 됩니다.

CPT는 승인되지 않지만, 학교는 학생을 매우 적극적으로 지원하며 동문 네트워킹, 면접 코칭 등 다양한 행사를 자주 엽니다. 동문들도 기꺼이 도와줍니다. Berkeley라는 이름은 여전히 최고 수준의 브랜드입니다(어쨌든 CS top 4이니까요).

이상적인 지원자 프로필​

  1. 미국 학부 4학년에서 바로 석사로 진학하며, 이미 대기업 인턴십을 했고 return offer를 받은 경우.
  2. 중국 본토 학부 출신으로 인턴 경험이 최소 9개월인 경우.
  3. 학부 졸업 후 정규직 경력이 최소 1년인 경우.
  4. 학비를 낼 의향이 있고, 이 프로그램을 통해 바로 취업하는 데 도전해 보고 싶은 경우.

합격 선호도 및 대표 데이터 포인트​

합격에서 GPA의 비중이 매우 큽니다. 장학금 배분도 사실상 GPA 기준입니다. 3.9+이면 대체로 $10K, 3.93+이면 $15K, 3.95+이면 $20K를 받습니다. 인턴십과 연구 경험도 중요하지만 GPA가 여전히 가장 중요한 요소입니다.

GRE는 팬데믹 기간에 선택 사항이었으므로 응시하지 않아도 괜찮았습니다. TOEFL은 미국 학부 출신이면 면제받을 수 있고, 중국 본토 학부 출신은 최소 기준만 넘기면 되며 핵심 평가 요소가 아닙니다.

프로그램은 GPA가 높은 학생과 미국 학부 출신을 선호합니다. 중국 본토 학생은 대부분 985 대학 출신입니다. 미국 학부 출신과 중국 본토 985 출신이 각각 약 40%를 차지합니다. 70% 이상의 학생이 GPA 3.8 이상입니다. 비공식 통계에 따르면 Berkeley 교환학생 경험이 있는 학생을 특히 선호합니다.

Berkeley EECS MEng 학부 배경 분포; 클릭하면 원본 크기로 열립니다

  1. ZJU Digital Media Design 전공, Harvard RA 경험, GPA 3.95
  2. UofT, GPA 3.88, co-op 인턴십 4회
  3. UIUC EE 학부, 소규모 회사 인턴십 여러 번
  4. UofT CS 학부, GPA 3.94
  5. NTU/NTHU CS, 전공 GPA 4.05/4.3, 논문 2편, 백엔드 정규직 9개월

수업 구성​

MEng 수업은 기술 과목, 리더십 과목, Capstone 프로젝트의 세 부분으로 나뉩니다.

기술 과목의 선택 범위는 일반 MS보다 훨씬 좁습니다. 트랙마다 정해진 과목 목록이 있습니다. 대부분의 과목은 꽤 도전적이지만, 선택의 자유가 제한되어 불만을 느끼는 학생이 많습니다. 예를 들어 지원할 때 트랙을 잘못 골랐다면 관심 없는 과목을 들어야 하고, 아니면 다른 트랙의 수업을 신청해서 들어야 하는데 수강 가능 여부는 운에 달려 있습니다. 전반적으로 수업의 질은 보장됩니다. CS189(Machine Learning), CS285(Deep Reinforcement Learning) 같은 인기 과목은 교수진이 훌륭하고 과제 분량도 충실해서, 열심히 들으면 반드시 많이 배우게 됩니다.

리더십 과목은 평가가 꽤 엇갈립니다. 이름은 근사하게 들리지만 피상적이거나, 적어도 들인 시간과 노력만큼의 가치는 없다고 보는 사람이 많습니다. 매주 300-500단어를 써야 하고, 많은 케이스 스터디를 읽어야 하며, 수업 토론에 적극 참여해야 합니다. 무작위로 지목해서 질문에 답하게 하는 cold call 방식도 있습니다.

Capstone 프로젝트는 두 학기에 걸친 장기 프로젝트입니다. 일부는 기업과 협업하고, 일부는 순수한 학술 연구입니다. 책임감 있는 지도교수를 만나고 프로젝트가 본인의 관심사와 맞으면 많이 배울 수 있습니다. 하지만 지도교수가 방임형이거나 프로젝트 방향이 본인의 목표와 맞지 않으면 최소한만 하고 넘어가게 될 수 있습니다. PhD 지원을 생각하는 사람에게는 Capstone의 깊이가 충분하지 않습니다.

취업 결과​

전반적으로 취업 성과는 괜찮은 편입니다. 같은 1년 과정인 Yale MSCS보다 눈에 띄게 좋습니다.

  1. ZJU Digital Media Design 전공, 인턴십 없음, Meta new grad 취업

  2. UIUC EE 학부, 소규모 회사 인턴십 경험, RTX 취업

  3. UBC EE 학부, 소규모 회사 인턴십 여러 번, 소규모 회사 new grad 취업

  4. UofT EE 학부, Amazon과 Huawei 인턴십(캐나다 소재) 경험, NVIDIA 취업

  5. NTU/NTHU CS 학부, 백엔드 정규직 9개월, Google 취업

  6. Purdue EE 학부, 2023년에 MEng 수료. 소규모 회사 SWE 인턴, 2023년 SLB EE 정규직, 2026년 Apple Lab Operations Engineer 정규직.

생활 경험​

Bay Area와 가깝고 날씨가 쾌적하며 주변에 맛집이 많습니다. 특히 차가 있으면 주말에 SF로 저녁을 먹으러 가거나 바다 경치를 보러 갈 수 있어 삶의 질이 높습니다.

캠퍼스 시설은 평범합니다. EECS 건물은 꽤 낡았고 도서관 좌석이 금방 차서 조용히 공부할 자리를 찾기 어려울 때가 있습니다. Berkeley의 체육 시설은 좋습니다. 학생은 수영장, 헬스장 등을 무료로 이용할 수 있습니다. 야외 활동을 좋아한다면 캠퍼스 근처에 하이킹 코스가 많아 달리기나 하이킹을 하기 매우 편리합니다.